Vad LongCat Video Avatar 1.5 Gör
LongCat Avatar 1.5 gör mer än att bara röra på munnen för att matcha ljudet. Den skapar en hel talande, sjungande eller animerad video från bara ett foto och en ljudfil.

Ladda upp ett foto och en ljudfil, så förvandlar LongCat Avatar 1.5 dem till en talande, sjungande eller animerad video – inga redigeringskunskaper krävs.
Prova LongCat Video Avatar Gratis























LongCat Avatar 1.5 gör mer än att bara röra på munnen för att matcha ljudet. Den skapar en hel talande, sjungande eller animerad video från bara ett foto och en ljudfil.

En modell hanterar 3 jobb samtidigt. 'Audio Text to Video' konstruerar en talande karaktär från bara ett manus och ett ljudspår. 'Audio Text Image to Video' animerar ett referensfoto du tillhandahåller, och 'Video Continuation' förlänger ett befintligt klipp för att producera längre talande scener.
LongCat Avatar 1.5 använder Whisper Large för att läsa av ljudet och tajma varje munrörelse till det faktiska talet. Detta håller läppsynkroniseringen tät och naturlig, även över längre klipp med varierande ton och tempo.
Verktyget kan ta emot 2 separata ljudströmmar och synkronisera var och en till en annan person i bilden. Detta låter båda talarna prata, reagera och växla tur naturligt i samma scen. Det passar utmärkt för intervjuer, duetter eller alla klipp där 2 personer delar bilden.
Den kör på bara 8 genereringssteg med INT8-kvantisering, vilket minskar bearbetningstiden utan någon märkbar förlust i kvalitet. Det betyder snabbare utdata, så du behöver inte vänta länge på att videon renderas.
Att köra en modell på någon annans server innebär att man accepterar deras begränsningar, kostnader och driftstopp. Här är varför team väljer att självhosta LongCat Avatar 1.5 istället.
LongCat släpps under MIT-licensen, så team kan använda, modifiera och distribuera den utan att betala licensavgifter eller be om tillstånd. Detta skiljer sig från verktyg som kallar sig gratis men ändå tar betalt per generering eller låser funktioner bakom en betalvägg.
Börja Skapa Gratis
Verktyget håller en karaktärs ansikte, drag och identitet konsekventa även i långa tal- eller sångscener. Det innebär ingen drift eller subtila förändringar när klippet blir längre, så samma person är igenkännlig från början till slut.
Börja Skapa Gratis
Denna modell gör mycket mer än en person som sitter och pratar vid ett skrivbord. Animekaraktärer, djur, scener med flera personer och scener med objekt som hanteras blir också stabila.
Börja Skapa Gratis
Team som väger avatarverktyg bryr sig vanligtvis om kostnad, kontroll och hur resultatet faktiskt ser ut. Så här jämför sig LongCat Avatar 1.5 mot de hostade alternativen på dessa punkter:
| Plattform | Licens | Hårdvara som krävs | Upplösning | Användare |
|---|---|---|---|---|
| LongCat Avatar 1.5 | MIT, gratis kommersiellt | 40GB GPU minimum | 480P och 720P | ML-ingenjörer |
| Magiclight AI | Rättigheter på betalda abonnemang | Ingen, körs i en webbläsare | 1080p, upp till 50 minuter | Story-skapare |
| Synthesia | Minutbaserat abonnemang | Inget, körs i en webbläsare | Studiokvalitet | Företagslag |
| Mango AI | Abonnemang | Inget, webbläsare eller telefon | Standardvideo | Marknadsförare |
| HeyGen | Abonnemang | Inget, körs i en webbläsare | Studiokvalitet | Tillväxtteam |
Att sätta upp LongCat Avatar 1.5 tar bara några få steg, oavsett om du kör det lokalt eller via ett värdalternativ.
Använd en GPU med tillräckligt VRAM för modellen och dess ljudkodare. Den officiella installationen stöder INT8-läge för att minska minnesanvändningen, med 40GB-klass GPU:er som används för denna konfiguration.
Ladda ner både LongCat-Video-basmodellen och LongCat-Video-Avatar-1.5-vikterna från Hugging Face. Avatar 1.5-installationen använder basmodellen tillsammans med sina egna modellvikter.
Ange ljudet och, för bildbaserad generering, en referensbild och en textprompt. Längre, mer detaljerade prompts rekommenderas eftersom de kan förbättra konsistensen och ge naturligare resultat.
För Avatar 1.5, använd det 8-stegs destillerade läget och välj 480P eller 720P-upplösning. Audio CFG rekommenderas till cirka 3–5 när du använder standardkontrollerna för sampling, medan INT8-läge kan minska VRAM-användningen.
ML Engineer
Vår minutkostnad för avatarer ökade snabbare än användningen. Genom att köra LongCat lokalt flyttade vi kostnaden till hårdvara vi redan ägde och som låg oanvänd på natten.
Startup Technical Lead
MIT-licensen för LongCat är anledningen till att vi valde den framför tre bättre dokumenterade alternativ. Att bygga en produkt på vikter som ingen kan återkalla var värt varje timme av installationsbesvär.
Ecommerce Video Creator
Vi genererar produktberättelser i batchar istället för en i taget. LongCat Video Avatar 1.5 kör dem på natten, och ingen behöver synas i kameran.
Animation Studio Lead
De flesta avatar-modeller fallerar direkt när man matar dem med en stiliserad karaktär. LongCat hanterar våra anime-designs utan att ansiktet smälter mitt i en scen.
En öppen vikt, ljuddriven avatarvideomodell från Meituans LongCat-team, släppt i maj 2026. Den är byggd på LongCat-Video-basmodellen med 13,6 miljarder parametrar och skrivs officiellt med bindestreck som LongCat-Video-Avatar 1.5.
Ja, under en MIT-licens, som är så tillåtande som öppen vikt kan bli. Du kan leverera kundarbeten, producera en produkt på den eller köra den i stor skala utan att betala licensavgift eller rapportera användning till någon.
Ett 40 GB GPU är den realistiska miniminivån. Ett praktiskt test körde den på en A800 med INT8-kvantisering och åtta-stegs destillering. Det mätte fortfarande runt 44 sekunders GPU-beräkning per sekund av färdig video.
Animekaraktärer, djur och scener med flera personer fungerar alla, inklusive tagningar där någon hanterar ett objekt. Sång och skådespeleri håller också, vilket är ovanligt för en modell skapad runt tal.
Höj värdet för audio CFG, vilket fungerar bäst någonstans mellan 3 och 5. Skriv också längre, mer beskrivande prompts, eftersom korta prompts ger modellen mindre att hålla konsekvent över ett klipp.
När ingen i teamet kör GPU:er för sitt levebröd. Installationen är genuint svår, beräkningarna är långsamma och ett prenumerationsverktyg slår den direkt om du inte redan har hårdvaran och ingenjörstiden.



Klona modellen och kör ett klipp genom den ikväll. Fakturera dig själv för GPU-tiden innan någon skriver på en prenumeration.