核心功能一览: DeepSeek 图像生成器
在使用 DeepSeek 图像生成器之前,了解 Janus Pro 能提供什么会很有帮助。以下是目前涵盖图片创作、图像理解和本地部署的 4 项功能。

Janus Pro 能将你的文字创意转化为图片。你可以通过公开演示体验 DeepSeek 图像模型,也可以在合适的 GPU 上本地安装,尝试自己的艺术提示词!无需任何设计技能。
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在使用 DeepSeek 图像生成器之前,了解 Janus Pro 能提供什么会很有帮助。以下是目前涵盖图片创作、图像理解和本地部署的 4 项功能。

Janus Pro 利用其图像生成模型,将文字描述转化为小尺寸图片。DeepSeek 提供 1B 和 7B 两个版本,方便用户根据不同的硬件配置进行探索。生成结果更适合用于早期草图,而非大幅印刷艺术作品项目。
Janus Pro 可以直接回答你上传给模型的图片相关问题。它使用独立的视觉路径分别处理图像读取和新图生成任务。这使得在同一模型配置下测试这两项任务变得非常实用。
DeepSeek 目前通过其官方 GitHub 仓库公开分享 Janus Pro 代码。你可以单独下载模型权重,并在合适的本地硬件上运行。官方提供的 Gradio 演示为你提供了一个简单的界面,方便你自行尝试提示词。
Janus Pro 目前生成的是每边 384 像素的正方形图像。该分辨率适合测试创意,但会限制图片中的精细细节。官方 Janus Pro 模型并未记录有 1024 像素的默认输出。
DeepSeek 图像生成器让开发者可以体验 Janus Pro。这 3 大优势涵盖免费使用、提示词精准度,以及理解真实图片的能力。
1B 和 7B 模型权重均可在线免费下载。DeepSeek 还提供 Hugging Face 演示,方便测试 7B 模型。其代码采用 MIT 许可,模型权重则另有许可条款。
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详细的提示词有助于控制模型生成图片中的物体位置。DeepSeek 报告其 Janus Pro 7B 模型的 GenEval 得分为 0.80,超过了 DALL-E 3 和 SD3 Medium 模型公布的得分。
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通过 Janus Pro 的视觉理解功能,可直接分析上传的图片。DeepSeek 报告其 7B 模型变体的 MMBench 得分为 79.2。这让开发者可以在常规图片生成任务之外,测试图像问答功能。
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并非所有图像工具的工作方式都相同。以下对比展示了 DeepSeek 图像生成器在图像质量、成本和易用性方面的表现。
| 平台 | 图像模型 | 图像编辑功能 | 图生视频 | 最适合 |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek(Janus Pro) | 2 个模型(1B、7B) | 图像理解;编辑能力有限 | 不支持内置功能 | 探索开源 AI 图像的开发者 |
| MagicLight AI | 5 个图像模型 | AI 编辑和参考图 | 20 个视频模型 | 图像创作与动画叙事 |
| FLUX (Black Forest Labs) | 多种 FLUX 模型 | 图像编辑与基于提示词的修改 | 不支持内置图生视频 | 高质量图像与创意设计 |
| Gemini | Nano Banana 模型 | 基于提示词的编辑与图像融合 | Veo 视频生成 | AI 图像与信息图 |
| ChatGPT | GPT Image 模型 | 选择、涂鸦与基于提示词的编辑 | 需使用独立的视频工具 | 对话式图像创作 |
无需安装任何软件,直接在浏览器中试用 DeepSeek 图像生成器。以下 4 个步骤将教你如何编写提示词、生成图片并保存你喜欢的图像。
访问 Hugging Face 上的官方 Janus Pro 7B 演示页面。等待页面加载完成,然后找到文本提示词输入框。当访问量较大时,演示页面可能无法使用。
输入你想要创作的图片描述。说明主要主体以及场景应呈现的效果。清晰的指令能为模型提供更好的起点。
提交你的提示词,等待 Janus Pro 生成图像。查看结果是否符合你的构想。如果效果不理想,可以修改描述后重试。
对图片满意后,使用可用的下载选项将其保存。Janus Pro 生成的图像分辨率为 384 × 384 像素,如需更大尺寸,可考虑进行放大处理。
游戏美术师
我在本地 GPU 上运行 Janus Pro,为游戏勾勒了 6 个角色创意。图像尺寸不大,但足以让我在动笔前确定方向。
内容创作者
在 DeepSeek 对话中编写提示词,帮助我更清晰地描述场景。我把最好的描述复制到 Janus Pro 中,得到了一张有用的起始草图。
平面设计师
Hugging Face 上的 Janus Pro 演示是了解该模型能力的一种便捷方式。我的第一张风景图效果比较粗糙,但下一个提示词的效果好了很多。
AI 开发者
在本地搭建 Janus Pro 花了一个晚上排查问题。运行起来后,我就可以测试自己的提示词,而不必依赖公开演示是否可用。
DeepSeek 图像生成器使用 Janus Pro,这是与 DeepSeek Chat 不同的独立模型。你可以通过公开演示测试示例图像,也可以在合适的硬件上本地运行。
Janus Pro 可免费下载,但在本地运行需使用你自己的硬件。代码采用 MIT 许可证,而模型权重则有其独立条款,建议你仔细查阅。
DeepSeek 报告称,Janus Pro 7B 的 GenEval 得分为 0.80,而 DALL E 3 为 0.67。该测试衡量的是图像与提示词的匹配程度,而非整体图像质量。
有些网站冒用 DeepSeek 的名义,但并非由 DeepSeek 运营。下载任何模型文件前,请先查看官方 GitHub 仓库或 Hugging Face 模型页面。
Janus Pro 可以回答关于图片的问题,但不提供常规的照片编辑工具。如需修改现有图像,你需要使用其他照片编辑应用。
你可以将 Janus Pro 的输出用作早期概念,但商业使用前请先查看模型许可证。小尺寸图像在用于印刷广告前可能还需要进一步处理。



在浏览器演示中体验 Janus Pro,将你的提示词转化为图片。查看结果,修改描述并保存你喜欢的草稿。