Janus Proは、書いたアイデアを画像に変えてくれます。公開デモでDeepSeek画像モデルを利用するか、対応GPUにインストールして独自のアートプロンプトを試してみましょう！デザインスキルは必要ありません。
DeepSeek画像生成ツールを無料で試す
DeepSeek画像生成ツールを使う前に、Janus Proが提供する機能を知っておくと役立ちます。ここでは、画像生成、画像理解、ローカル環境でのセットアップという今日の4つの機能を紹介します。
Janus Proは画像生成モデルを使って、書かれた説明から小さな画像を生成します。DeepSeekは現在、さまざまなハードウェア環境を試す人向けに1Bと7Bのバージョンを提供しています。結果は大きな印刷アート作品よりも、初期スケッチに最適です。
Janus Proは、モデルに直接アップロードした画像についての質問に答えることができます。画像の読み取りと新しい画像の生成には、それぞれ独立した視覚経路を使用します。これにより、同じモデル環境内で両方のタスクをテストするのに役立ちます。
DeepSeekは現在、GitHubの公式リポジトリを通じてJanus Proのコードを公開しています。モデルの重みを別途ダウンロードし、適切なハードウェアでローカルに実行できます。提供されているGradioデモでは、シンプルなインターフェースでプロンプトを自分で試せます。
Janus Proは現在、各辺384ピクセルの正方形画像を生成します。この解像度はアイデアのテストには便利ですが、画像の細部には限界があります。公式のJanus Proモデルでは、1024ピクセルのデフォルトは文書化されていません。
DeepSeek画像生成ツールでは、開発者がJanus Proを試すことができます。ここでは、無料アクセス、プロンプトの精度、実際の画像を理解する能力という3つの利点を紹介します。
1Bと7Bのモデルウェイトはどちらもオンラインで無料ダウンロードできます。DeepSeekは7BモデルをテストするためのHugging Faceデモも提供しています。コードはMITライセンスですが、モデルウェイトには別途ライセンス条件が適用されます。
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詳細なプロンプトを使うと、モデルが生成する画像内のオブジェクト配置を制御できます。DeepSeekはJanus Pro 7BモデルでGenEvalスコア0.80を報告しています。これはDALL-E 3やSD3 Mediumモデルの報告スコアを上回ります。
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アップロードした画像は、Janus Proの視覚理解機能を通じて直接分析できます。DeepSeekは7Bモデル版でMMBenchスコア79.2を報告しています。これにより、開発者は通常の画像生成タスクと並行して画像に関する質問もテストできます。
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すべての画像ツールが同じように動作するわけではありません。この比較では、画像品質、コスト、使いやすさの面でDeepSeek画像生成ツールがどの位置にあるかを示します。
| プラットフォーム | 画像モデル | 画像編集機能 | 画像から動画 | 最適な用途 |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek（Janus Pro） | 2モデル（1B、7B） | 画像理解、限定的な編集 | 標準サポートなし | オープンソースAI画像を探求する開発者 |
| MagicLight AI | 5つの画像モデル | AI編集と参照画像 | 20の動画モデル | 画像生成とアニメーションストーリーテリング |
| FLUX（Black Forest Labs） | 複数のFLUXモデル | 画像編集とプロンプトベースの変更 | 標準搭載なし | 高品質な画像とクリエイティブデザイン |
| Gemini | Nano Bananaモデル | プロンプトベースの編集と画像ブレンド | Veoによる動画生成 | AI画像とインフォグラフィック |
| ChatGPT | GPT Imageモデル | 選択・スケッチ・プロンプトベースの編集 | 別途動画ツールが必要 | 会話形式の画像生成 |
インストール不要で、ブラウザからDeepSeek画像生成ツールを試せます。プロンプトの書き方から画像の作成、お気に入りの画像の保存まで、4つのステップで解説します。
Hugging Faceで公式のJanus Pro 7Bデモにアクセスします。ページが読み込まれたら、テキストプロンプト入力欄を探してください。アクセスが集中しているときはデモが利用できない場合があります。
作成したい画像の説明を入力します。主な被写体とシーンの見え方を指定しましょう。明確な指示がモデルにとってより良い出発点になります。
プロンプトを送信し、Janus Proが画像を生成するのを待ちます。結果がイメージと合っているか確認しましょう。違うと感じたら説明を変更してください。
画像に満足したら、利用可能なダウンロードオプションで保存します。Janus Proが生成する画像は384 × 384ピクセルなので、より大きなサイズが必要な場合はアップスケーリングを検討してください。
ゲームアーティスト
ローカルGPUでJanus Proを動かし、ゲーム用のキャラクターアイデアを6つスケッチしました。画像は小さめでしたが、本描きに入る前に方向性を決めるには十分でした。
コンテンツクリエイター
DeepSeekチャットでプロンプトを書くことで、シーンをより明確に説明できるようになりました。最も良い描写をJanus Proにコピーして、使える最初のスケッチが得られました。
グラフィックデザイナー
Hugging FaceのJanus Proデモは、モデルが何をできるかを手軽に確認できる方法でした。最初の風景画は粗かったものの、次のプロンプトではずっと良い結果になりました。
AI開発者
Janus Proをローカルにセットアップするのに、一晩トラブルシューティングが必要でした。一度動けば、公開デモが利用可能かどうかに依存せず、自分のプロンプトをテストできました。
DeepSeek画像生成ツールは、DeepSeekチャットとは別のモデルであるJanus Proを使用しています。公開デモでサンプル画像を試すか、適切なハードウェアでローカルに実行できます。
Janus Proは無料でダウンロードできますが、ローカルで実行するには自身のハードウェアを使用します。コードはMITライセンスですが、モデルの重みには独自の利用規約があるため、確認することをお勧めします。
DeepSeekは、Janus Pro 7BのGenEvalスコアが0.80であると報告しています。これはDALL E 3の0.67と比較されます。このテストは画像がプロンプトにどれだけ一致しているかを測定するものであり、全体的な画像品質を測るものではありません。
DeepSeekが運営していないにもかかわらず、DeepSeekの名前を使用しているウェブサイトがあります。モデルファイルをダウンロードする前に、公式のGitHubリポジトリまたはHugging Faceのモデルページを確認してください。
Janus Proは画像に関する質問に答えることはできますが、通常の写真編集ツールは提供していません。既存の画像を変更するには、別の写真編集アプリが必要です。
Janus Proの出力は初期コンセプトとして使用できますが、商用利用の前にモデルのライセンスを確認してください。小さな画像は、印刷広告で使用する前にさらに作業が必要になる場合があります。
ブラウザデモでJanus Proを試して、プロンプトを画像に変換しましょう。結果を確認し、説明を修正して、お気に入りのドラフトを保存できます。