Erstellen Sie längere KI-Videos mit MAGI-1s segmentweiser Erzeugung und konstantem Ressourcenverbrauch. Verwandeln Sie Ihre Ideen in flüssige, durchgehende Szenen ohne Bearbeitungskenntnisse.
MAGI-1 kostenlos testen
Sehen Sie, wie MAGI-1 KI Videos als kontinuierliche Pipeline erzeugt, anstatt den gesamten Clip auf einmal zu erstellen. Vergleichen Sie seine Kontrolle, Skalierbarkeit und Bewegungsverarbeitung im praktischen Einsatz.
Das Video wird in Segmenten von 24 Bildern erzeugt, was bei 24 FPS etwa einer Sekunde entspricht. Bei MAGI-1 wird jedes Segment als vollständige Einheit entrauscht, während bis zu vier Segmente gleichzeitig verarbeitet werden können. Diese Pipeline ermöglicht eine fortlaufende Erzeugung, ohne das gesamte Video als einen einzigen Prozess zu behandeln.
Die Spitzenkosten für die Inferenz bleiben mit zunehmender Videolänge stabil, was längere Erzeugungsprozesse besser planbar macht. In seiner größten Version erreicht MAGI-1 24 Milliarden Parameter und unterstützt Kontextlängen von bis zu 4 Millionen Tokens für erweiterte Sequenzen.
Passen Sie Anweisungen an, während das Video fortschreitet, anstatt einen einzigen Prompt für den gesamten Clip festzulegen. Segmentweises Prompting bei MAGI-1 ermöglicht es späteren Abschnitten, neue Richtungen zu folgen, und gibt Kreativen eine feinere Kontrolle über Aktionen, Kamerabewegungen und Szenenwechsel entlang der Timeline.
Bewegung wird aus früherem Videokontext übernommen, sodass jedes neue Segment auf Vorheriges reagiert. Dieses kausale zeitliche Design trug dazu bei, dass MAGI-1 in seiner ursprünglichen Evaluierung beim Physics-IQ-Video-Fortsetzungs-Benchmark stark abschnitt.
Erfahren Sie, warum Creator MAGI-1 für offene Modell-Workflows wählen. Prüfen Sie den technischen Zugang, die native Fortsetzungsunterstützung und die Architektur, bevor Sie es in Ihren Stack aufnehmen.
Studieren Sie mehr als nur eine Modellkarte, bevor Sie es integrieren. Sand AI hat den MAGI-1-Technical Report, vortrainierte Gewichte und Inferenzcode veröffentlicht und gibt Entwicklern direkten Zugang zu Architektur, Implementierung und Bereitstellungsdetails.
Jetzt kostenlos starten
MAGI-1 generiert Videos in sequenziellen Abschnitten, anstatt die gesamte Sequenz auf einmal zu erzeugen. Dieser Ansatz unterstützt kontinuierliche Generierung und macht die Erweiterung längerer Videos zu einem natürlichen Teil des Workflows.
Jetzt kostenlos starten
MAGI-1 sagt Videoabschnitte progressiv voraus, anstatt auf eine vollständige Sequenz zu warten. Dieser kausale Ansatz macht das Modell geeignet für Workflows, bei denen Generierung und Wiedergabe inkrementell erfolgen können.
Jetzt kostenlos starten
Vergleichen Sie MAGI-1: autoregressive Videogenerierung im großen Maßstab mit anderen Videomodellen nach Länge, Kontext und Kontrolle. Sehen Sie, wie sich jede Option bei der Skalierung der Videogenerierung verhält.
| Modell | Generierungsmethode | Längenbeschränkung | Beste Eingabe | Nutzer |
|---|---|---|---|---|
| MAGI-1 | Autoregressiv, 24-Frame-Abschnitte | Keine, Kosten bleiben konstant | Text + Video | Forscher und Entwickler |
| Magiclight AI | Skript zu Storyboard | Bis zu 50 Minuten | Skripte | Langformat-Storys und Creator-Workflows |
| LongCat Avatar 1.5 | Audio-gesteuerte Diffusion | Lange Sprechsequenzen | Audio + Bild | ML-Ingenieure |
| Wan 2.1 | Ganz-Clip-Diffusion | Feste Clip-Länge | Text + Bild | Open-Source-Community |
Bringen Sie MAGI-1 in 4 einfachen Schritten auf Ihrer eigenen Hardware zum Laufen. Wählen Sie das Modell, richten Sie es ein, entscheiden Sie, wie Sie generieren möchten, und beginnen Sie mit der Erstellung.
Laden Sie ein erstes Frame, letztes Frame oder Referenzbild hoch, um die Szene zu steuern. Nutzen Sie diese Eingaben, wenn Sie mehr Kontrolle über das Subjekt, die Komposition oder den finalen Look benötigen.
Beschreiben Sie, was im Video passieren soll. Halten Sie Subjekt, Aktion, Kamerabewegung und Szenendetails klar, damit das Modell eine direkte Anleitung erhält.
Wählen Sie Video, wählen Sie das Seitenverhältnis, stellen Sie die Clip-Länge ein und passen Sie weitere Generierungseinstellungen an. Passen Sie diese Optionen an das Format und die Plattform an, die Sie nutzen möchten.
Überprüfen Sie das generierte Video und passen Sie bei Bedarf die Prompt, Referenzframes oder Einstellungen an. Verfeinern Sie das Ergebnis, bis Bewegung und Szene Ihren Vorstellungen entsprechen.
Research Engineer
Die gleichbleibenden Inferenzkosten waren für uns am wichtigsten. Mit MAGI-1 konnten wir eine 2-minütige Sequenz mit demselben Hardware-Budget generieren wie eine 5-sekündige.
Unabhängiger Animator
Bei allen anderen Modellen musste ich Clips zusammennähen und die Nähte verstecken. Bei MAGI-1 ist die Fortsetzung inhärent, sodass die Bewegung nahtlos weitergeht, ohne dass ich einen Übergang vortäuschen muss.
VFX-Kreative
Bei physikalischer Bewegung verraten sich die meisten Modelle. MAGI-1 setzt die Bewegung eines fallenden Objekts so fort, wie es fallen sollte, was uns eine Runde manueller Nachbearbeitung erspart hat.
Entwickler
Der technische Bericht beantwortete Fragen, die die README nicht beantwortete. Das Erstellen mit MAGI-1 fühlte sich sicherer an als das Generieren mit einem Modell, dessen Architektur niemand veröffentlicht.
MAGI-1 ist ein Open-Source-Videogenerierungsmodell von Sand AI. Veröffentlicht im April 2025, generiert es Videos autoregressiv in 24-Bild-Abschnitten, anstatt den gesamten Clip auf einmal zu verarbeiten.
Jeder 24-Bild-Abschnitt wird aus früherem Videokontext generiert. Dieser kausale Aufbau ermöglicht es, dass Bewegung, Szenendetails und zeitliche Informationen weitergetragen werden, während die Sequenz wächst.
Es gibt keine feste Obergrenze, da die maximale Inferenzkosten unabhängig von der Länge konstant bleiben. Eine Verlängerung ist derselbe Vorgang wie die Generierung, sodass ein Clip fortgesetzt wird, anstatt später an einen anderen angefügt zu werden.
Ja. Sand AI stellt Modellgewichte und Inferenzcode für die 24B- und 4.5B-Versionen bereit, einschließlich destillierter und quantisierter Versionen. Die MAGI-1.1 24B-Gewichte wurden ebenfalls im Juni 2026 als Open Source veröffentlicht.
Das 24B-Modell ist für Multi-GPU-Systeme ausgelegt, wobei Sand AI acht H100- oder H800-GPUs empfiehlt. Die 4.5B-Version kann auf einer einzelnen RTX 4090 oder einer anderen GPU mit mindestens 24 GB VRAM laufen.
Der Hauptnachteil ist die Zugänglichkeit. MAGI-1 benötigt leistungsfähige GPU-Hardware, eine lokale Einrichtung und etwas technisches Know-how, wodurch es für Gelegenheits-Creator weniger praktisch ist als gehostete Videotools.
Erzeugen Sie Clips, die andere Modelle aufgeben würden. Studieren Sie anschließend das Paper, um zu sehen, warum die Kosten stabil blieben.