Descubre las Principales Características de MAGI-1
Observa cómo la IA de MAGI-1 genera video como un flujo continuo, en lugar de crear el clip completo de una sola vez. Compara su control, escalabilidad y manejo del movimiento en un uso real.

Crea videos con IA de mayor duración gracias a la generación por fragmentos y el uso estable de recursos de MAGI-1. Transforma tus ideas en escenas fluidas y continuas sin necesidad de habilidades de edición.
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Observa cómo la IA de MAGI-1 genera video como un flujo continuo, en lugar de crear el clip completo de una sola vez. Compara su control, escalabilidad y manejo del movimiento en un uso real.

El video se genera en fragmentos de 24 fotogramas, equivalentes a aproximadamente un segundo a 24 FPS. Con MAGI-1, cada fragmento se procesa como una unidad completa, mientras que hasta cuatro fragmentos pueden ejecutarse simultáneamente. Este flujo permite que la generación continúe sin tratar el video completo como un solo proceso.
El coste máximo de inferencia se mantiene estable a medida que aumenta la duración del video, lo que hace que la generación de videos más largos sea más predecible. En su versión más grande, MAGI-1 alcanza los 24 mil millones de parámetros y admite longitudes de contexto de hasta 4 millones de tokens para secuencias extendidas.
Ajusta las instrucciones a medida que avanza el video, en lugar de fijar un único prompt para todo el clip. La indicación por fragmentos en MAGI-1 permite que los segmentos posteriores sigan una nueva dirección, otorgando a los creadores un control más preciso sobre la acción, el movimiento de cámara y los cambios de escena a lo largo de la línea de tiempo.
Transfiere el movimiento desde el contexto previo del video, de modo que cada nuevo segmento responda a lo ocurrido anteriormente. Este diseño causal temporal ayudó a MAGI-1 a obtener un rendimiento destacado en la evaluación de continuación de video Physics-IQ en su evaluación original.
Descubre por qué los creadores eligen MAGI-1 para flujos de trabajo con modelos abiertos. Revisa su acceso técnico, soporte nativo para continuación y arquitectura antes de añadirlo a tu stack.
Estudia más que una ficha técnica antes de integrarlo. Sand AI publicó el informe técnico de MAGI-1, los pesos preentrenados y el código de inferencia, dando a los desarrolladores acceso directo a la arquitectura, implementación y detalles de despliegue.
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MAGI-1 genera vídeo en fragmentos secuenciales en lugar de producir toda la secuencia de una vez. Este enfoque permite una generación continua y hace que la extensión de vídeos más largos sea una parte más natural de su flujo de trabajo.
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MAGI-1 predice fragmentos de vídeo progresivamente en lugar de esperar a una secuencia completa. Este enfoque causal hace que el modelo sea adecuado para flujos de trabajo donde la generación y la reproducción pueden ocurrir de forma incremental.
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Compara MAGI-1: generación autorregresiva de vídeo a gran escala con otros modelos de vídeo por duración, contexto y control. Observa cómo se comporta cada opción a medida que la generación de vídeo escala.
| Modelo | Método de generación | Límite de duración | Mejor entrada | Usuarios |
|---|---|---|---|---|
| MAGI-1 | Autorregresivo, fragmentos de 24 fotogramas | Sin límite, coste fijo | Texto + vídeo | Investigadores y desarrolladores |
| Magiclight AI | Guion a storyboard | Hasta 50 minutos | Guiones | Historias de formato largo y flujos de trabajo para creadores |
| LongCat Avatar 1.5 | Difusión impulsada por audio | Planes de habla largos | Audio + imagen | Ingenieros de ML |
| Wan 2.1 | Difusión de clip completo | Duración de clip fija | Texto + imagen | Comunidad de código abierto |
Pon en marcha MAGI-1 en tu propio hardware en 4 sencillos pasos. Elige el modelo, configúralo, selecciona cómo quieres generar y empieza a crear.
Sube un primer fotograma, un último fotograma o una imagen de referencia para guiar la escena. Utiliza estas entradas cuando quieras un control más preciso sobre el sujeto, la composición o el aspecto final.
Describe lo que debe suceder en el video. Mantén claros el sujeto, la acción, el movimiento de cámara y los detalles de la escena para que el modelo tenga una instrucción directa a seguir.
Elige Video, selecciona la relación de aspecto, establece la duración del clip y ajusta cualquier configuración adicional de generación. Adapta estas opciones al formato y la plataforma que planeas utilizar.
Revisa el video generado y luego ajusta la indicación, los fotogramas de referencia o la configuración cuando sea necesario. Perfecciona el resultado hasta que el movimiento y la escena coincidan con tu intención.
Ingeniera de Investigación
El coste de inferencia fijo era lo más importante para nosotros. MAGI-1 nos permitió generar una secuencia de 2 minutos con el mismo presupuesto de hardware que una de 5 segundos.
Animador Independiente
Todos los demás modelos me obligaban a unir clips y ocultar las costuras. La continuidad es nativa en MAGI-1, por lo que el movimiento fluye sin que yo tenga que fingir una transición.
Creador de Efectos Visuales
El movimiento físico es donde la mayoría de los modelos se delatan. MAGI-1 continúa un objeto en caída de la manera en que debería caer, lo que nos ahorró una ronda de limpieza manual.
Desarrollador
El informe técnico respondió preguntas que el README no abordaba. Crear con MAGI-1 se sintió más seguro que generar con un modelo cuya arquitectura nadie publica.
MAGI-1 es un modelo de generación de video de código abierto de Sand AI. Lanzado en abril de 2025, genera video de forma autorregresiva en fragmentos de 24 fotogramas en lugar de procesar el clip completo de una vez.
Cada fragmento de 24 fotogramas se genera a partir del contexto de video anterior. Esta configuración causal permite que el movimiento, los detalles de la escena y la información temporal se transmitan a medida que crece la secuencia.
No hay un límite fijo, ya que el coste máximo de inferencia se mantiene constante independientemente de la duración. Extenderlo es la misma operación que generarlo, por lo que un clip continúa en lugar de unirse a otro posteriormente.
Sí. Sand AI proporciona los pesos del modelo y el código de inferencia para las versiones de 24B y 4.5B, incluidas versiones destiladas y cuantizadas. Los pesos de MAGI-1.1 24B también se publicaron como código abierto en junio de 2026.
El modelo 24B está diseñado para sistemas con múltiples GPU, y Sand AI recomienda ocho GPU H100 o H800. La versión 4.5B puede ejecutarse en una sola RTX 4090 u otra GPU con al menos 24 GB de VRAM.
La principal desventaja es la accesibilidad. MAGI-1 requiere hardware de GPU potente, configuración local y cierto conocimiento técnico, por lo que es menos conveniente que las herramientas de video alojadas en la nube para creadores ocasionales.



Lleva un clip más allá del punto donde otros modelos se rinden. Estudia el documento técnico después para ver por qué el costo nunca aumentó.