主要功能 DeepSeek 圖像生成器
在使用 DeepSeek 圖像生成器之前,先了解 Janus Pro 提供哪些功能會很有幫助。以下是目前涵蓋圖片創作、圖像理解和本地部署的 4 項功能。

Janus Pro 能將你的文字想法轉化為圖片。你可以透過公開演示試用 DeepSeek 圖像模型,或將其安裝在合適的 GPU 上,嘗試自己的藝術提示詞!無需任何設計技能。
免費試用 DeepSeek 圖像生成器

















在使用 DeepSeek 圖像生成器之前,先了解 Janus Pro 提供哪些功能會很有幫助。以下是目前涵蓋圖片創作、圖像理解和本地部署的 4 項功能。

Janus Pro 透過其圖像生成模型,將文字描述轉化為小型圖片。DeepSeek 目前提供 1B 和 7B 版本,供探索不同硬體配置的使用者選擇。生成結果最適合用於早期草圖,而非大型印刷藝術作品專案。
Janus Pro 可以直接回答你上傳至模型的圖片相關問題。它使用獨立的視覺路徑,分別處理圖像讀取和新圖創建。這使得在同一模型配置中測試這兩項任務變得非常實用。
DeepSeek 目前透過其官方 GitHub 儲存庫公開分享 Janus Pro 程式碼。你可以另行下載模型權重,並在合適的硬體上本地運行。提供的 Gradio 演示為你提供了一個簡單的介面,方便自行嘗試提示詞。
Janus Pro 目前生成每邊 384 像素的正方形圖片。該解析度適合測試想法,但會限制圖片中的精細細節。官方 Janus Pro 模型並未記載 1024 像素的預設值。
DeepSeek 圖像生成器讓開發者能試用 Janus Pro。以下三大優勢涵蓋免費使用、提示詞精準度,以及理解真實圖片的能力。
1B 與 7B 模型權重皆可於線上免費下載。DeepSeek 亦提供 Hugging Face 示範頁面,供測試 7B 模型。其程式碼採用 MIT 授權,模型權重則另有授權條款。
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詳細的提示詞有助於控制模型生成圖片中的物件位置。DeepSeek 回報其 Janus Pro 7B 模型的 GenEval 分數為 0.80,超越 DALL-E 3 與 SD3 Medium 模型所回報的分數。
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可直接透過 Janus Pro 的視覺理解功能檢視上傳的圖片。DeepSeek 回報其 7B 模型變體的 MMBench 分數為 79.2。這讓開發者能在一般圖片生成任務之外,同時測試圖片問答。
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並非所有圖像工具的運作方式都相同。這份比較說明 DeepSeek 圖像生成器在圖像品質、成本與易用性方面的表現。
| 平台 | 圖像模型 | 圖像編輯功能 | 圖片轉影片 | 最適合 |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek (Janus Pro) | 2 個模型(1B、7B) | 圖像理解;編輯功能有限 | 無內建支援 | 探索開源 AI 圖像的開發者 |
| MagicLight AI | 5 個圖像模型 | AI 編輯與參考圖片 | 20 個影片模型 | 圖像創作與動畫故事敘述 |
| FLUX (Black Forest Labs) | 多種 FLUX 模型 | 圖像編輯與提示詞修改 | 不支援內建功能 | 高品質圖像與創意設計 |
| Gemini | Nano Banana 模型 | 提示詞編輯與圖像混合 | Veo 影片生成 | AI 圖像與資訊圖表 |
| ChatGPT | GPT Image 模型 | 選取、塗鴉與提示詞編輯 | 需使用獨立影片工具 | 對話式圖像創作 |
直接在瀏覽器中使用 DeepSeek 圖像生成器,無需安裝任何軟體。以下 4 個步驟將說明如何撰寫提示詞、建立圖片並儲存你喜愛的圖像。
前往 Hugging Face 上的官方 Janus Pro 7B 示範頁面。等待頁面載入完成後,找到文字提示詞輸入欄位。需求量高時,示範頁面可能無法使用。
輸入你想要建立之圖片的描述。說明主要主體以及場景應呈現的樣子。清楚的指示能為模型提供更好的起點。
提交提示詞,等待 Janus Pro 建立圖像。檢視結果是否符合你的構想。如果看起來有問題,請修改描述。
當你對圖片感到滿意後,使用可用的下載選項將其儲存。Janus Pro 生成的圖像為 384 × 384 像素,如需更大版本,可考慮進行放大處理。
遊戲美術設計師
我在本地 GPU 上執行 Janus Pro,為一款遊戲繪製了 6 個角色概念草圖。圖片尺寸不大,但已足夠讓我在正式繪製前選定方向。
內容創作者
在 DeepSeek 對話中撰寫提示詞,幫助我更清楚地描述場景。我把最理想的描述複製到 Janus Pro,得到了一張實用的起始草圖。
平面設計師
Hugging Face 上的 Janus Pro 示範是了解這個模型能力的好方法。我的第一張風景圖看起來很粗糙,但下一個提示詞的效果就好多了。
AI 開發者
在本地設定 Janus Pro 花了我一個晚上排查問題。成功執行後,我就能測試自己的提示詞,不必依賴公開示範是否可用。
DeepSeek 圖像生成器採用 Janus Pro,這是與 DeepSeek 對話不同的獨立模型。你可以透過公開示範測試範例圖片,或在符合規格的硬體上於本地執行。
Janus Pro 可免費下載,但在本機執行會使用你自己的硬體資源。程式碼採用 MIT 授權,而模型權重則有其獨立條款,建議你事先詳閱。
DeepSeek 回報 Janus Pro 7B 的 GenEval 分數為 0.80,而 DALL E 3 為 0.67。這項測試衡量的是影像與提示詞的契合程度,而非整體影像品質。
有些網站打著 DeepSeek 的名號,實際上並非由 DeepSeek 營運。在下載任何模型檔案前,請先確認官方 GitHub 儲存庫或 Hugging Face 模型頁面。
Janus Pro 可以回答關於圖片的問題,但並不提供一般照片編輯工具。若要修改現有影像,你需要使用其他照片編輯應用程式。
你可以將 Janus Pro 的輸出用作初步概念,但在商業使用前請先確認模型授權條款。小尺寸影像在用於印刷廣告前,可能還需要進一步處理。



在瀏覽器示範中試用 Janus Pro,將你的提示詞變成圖片。檢視生成結果、調整你的描述,並儲存最滿意的草稿。