MAGI-1의 청크 단위 생성과 안정적인 자원 사용으로 더 긴 AI 동영상을 제작하세요. 편집 기술 없이도 아이디어를 부드럽고 연속적인 장면으로 바꿔보세요.
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MAGI-1 AI가 전체 클립을 한 번에 생성하는 대신 연속적인 파이프라인으로 동영상을 생성하는 방식을 확인하세요. 실제 사용에서의 제어력, 확장성, 모션 처리 능력을 비교해보세요.
동영상은 24프레임 청크 단위로 생성되며, 이는 24 FPS 기준으로 약 1초에 해당합니다. MAGI-1에서는 각 청크가 완전한 단위로 노이즈 제거되며, 최대 4개의 청크를 동시에 실행할 수 있습니다. 이 파이프라인은 전체 동영상을 하나의 단일 프로세스로 처리하지 않고도 생성이 계속되도록 돕습니다.
동영상 길이가 증가해도 최대 추론 비용은 안정적으로 유지되어, 더 긴 생성 작업을 더 예측 가능하게 만듭니다. MAGI-1의 가장 큰 버전은 240억 개의 파라미터에 달하며, 확장된 시퀀스를 위해 최대 400만 토큰의 컨텍스트 길이를 지원합니다.
전체 클립에 하나의 프롬프트를 고정하는 대신, 동영상이 진행됨에 따라 지시사항을 조정하세요. MAGI-1의 청크 단위 프롬프팅은 후속 세그먼트가 새로운 방향을 따르도록 하여, 제작자가 타임라인 전반의 액션, 카메라 움직임, 장면 변화를 더 세밀하게 제어할 수 있게 합니다.
이전 동영상 컨텍스트의 모션을 앞으로 전달하여 각 새로운 세그먼트가 이전에 있었던 것에 반응하도록 합니다. 이 인과적 시간적 설계는 MAGI-1이 원래 평가에서 Physics-IQ 동영상 연속 벤치마크에서 강력한 성능을 발휘하는 데 도움을 주었습니다.
크리에이터들이 오픈 모델 워크플로우에 MAGI-1을 선택하는 이유를 살펴보세요. 기술 스택에 추가하기 전에 기술 접근성, 네이티브 연속 생성 지원 및 아키텍처를 검토하세요.
통합하기 전에 모델 카드 이상의 내용을 연구하세요. Sand AI는 MAGI-1 기술 보고서, 사전 학습된 가중치 및 추론 코드를 공개하여 개발자들이 아키텍처, 구현 및 배포 세부 사항에 직접 접근할 수 있도록 했습니다.
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MAGI-1은 전체 시퀀스를 한 번에 생성하는 대신 순차적인 청크로 비디오를 생성합니다. 이 접근 방식은 연속 생성을 지원하며 더 긴 비디오 확장을 워크플로우의 자연스러운 부분으로 만듭니다.
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MAGI-1은 완전한 시퀀스를 기다리지 않고 점진적으로 비디오 청크를 예측합니다. 이 인과적 접근 방식은 생성과 재생이 점진적으로 이루어질 수 있는 워크플로우에 적합한 모델을 만듭니다.
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MAGI-1의 대규모 자동회귀 비디오 생성을 길이, 컨텍스트, 제어 기능별로 다른 비디오 모델과 비교하세요. 비디오 생성 규모가 커질 때 각 옵션이 어떻게 성능을 발휘하는지 확인하세요.
| 모델 | 생성 방식 | 길이 제한 | 최적 입력 | 주요 사용자 |
|---|---|---|---|---|
| MAGI-1 | 자동회귀, 24프레임 청크 | 없음, 비용 일정 | 텍스트 + 비디오 | 연구자 및 개발자 |
| Magiclight AI | 스크립트에서 스토리보드로 | 최대 50분 | 스크립트 | 장편 스토리 및 크리에이터 워크플로우 |
| LongCat Avatar 1.5 | 오디오 기반 디퓨전 | 긴 발화 샷 | 오디오 + 이미지 | ML 엔지니어 |
| Wan 2.1 | 전체 클립 디퓨전 | 고정 클립 길이 | 텍스트 + 이미지 | 오픈소스 커뮤니티 |
4가지 간단한 단계로 MAGI-1을 여러분의 하드웨어에서 실행하세요. 모델을 선택하고, 설정하고, 생성 방식을 고르고, 창작을 시작하세요.
첫 번째 프레임, 마지막 프레임 또는 참조 이미지를 업로드하여 장면을 안내하세요. 주제, 구도 또는 최종 모습을 더욱 정밀하게 제어하고 싶을 때 이 입력값들을 사용하세요.
비디오에서 일어나야 할 일을 설명하세요. 주제, 행동, 카메라 움직임, 장면 세부 사항을 명확히 유지하여 모델이 직접 따를 수 있는 지시를 제공하세요.
비디오를 선택하고, 화면비를 선택하고, 클립 길이를 설정하고, 추가 생성 설정을 조정하세요. 이러한 옵션을 사용할 계획인 포맷과 플랫폼에 맞추세요.
생성된 비디오를 검토한 후, 필요에 따라 프롬프트, 참조 프레임 또는 설정을 조정하세요. 움직임과 장면이 의도와 일치할 때까지 결과를 다듬으세요.
연구 엔지니어
고정 추론 비용이 우리에게 가장 중요했습니다. MAGI-1 덕분에 5초 분량과 동일한 하드웨어 예산으로 2분 길이의 시퀀스를 생성할 수 있었습니다.
독립 애니메이터
다른 모델들은 클립을 이어붙이고 이음새를 감추게 했어요. MAGI-1에서는 연속성이 기본으로 작동해서, 제가 전환을 꾸며내지 않아도 움직임이 자연스럽게 이어집니다.
VFX 크리에이터
물리적 움직임은 대부분의 모델들이 한계를 드러내는 부분이에요. MAGI-1은 떨어지는 물체가 실제로 떨어지는 방식대로 연속성을 유지해줘서, 수동으로 보정하는 작업을 한 단계 줄여줬습니다.
개발자
기술 보고서가 README에서 답하지 못한 질문들을 해결해줬어요. 아키텍처를 공개하지 않는 모델에서 생성하는 것보다 MAGI-1에서 창작하는 것이 훨씬 안전하게 느껴졌습니다.
MAGI-1은 Sand AI의 오픈소스 비디오 생성 모델입니다. 2025년 4월에 공개되었으며, 전체 클립을 한 번에 처리하는 대신 24프레임 단위로 자기회귀적으로 비디오를 생성합니다.
각 24프레임 단위는 이전 비디오 컨텍스트를 기반으로 생성됩니다. 이러한 인과적 구조는 시퀀스가 길어질수록 움직임, 장면 디테일, 시간적 정보가 앞으로 전달되도록 합니다.
고정된 상한선은 없습니다. 최대 추론 비용은 길이와 상관없이 일정하게 유지되기 때문입니다. 연장은 생성과 동일한 작업이므로, 클립은 이후에 다른 클립과 이어붙이는 것이 아니라 자연스럽게 이어집니다.
네. Sand AI는 24B 및 4.5B 버전의 모델 가중치와 추론 코드를 제공하며, 여기에는 증류 및 양자화된 버전도 포함됩니다. MAGI-1.1 24B 가중치 또한 2026년 6월에 오픈소스로 공개되었습니다.
24B 모델은 멀티 GPU 시스템을 위해 제작되었으며, Sand AI는 8개의 H100 또는 H800 GPU를 권장합니다. 4.5B 버전은 단일 RTX 4090 또는 최소 24GB VRAM을 가진 다른 GPU에서도 실행 가능합니다.
주요 단점은 접근성입니다. MAGI-1은 성능 좋은 GPU 하드웨어, 로컬 설정 및 약간의 기술 지식이 필요하므로, 일반 크리에이터가 사용하기에는 호스팅된 비디오 도구보다 편리성이 떨어집니다.
다른 모델이 포기하는 지점을 넘어서는 클립을 만들어 보세요. 이후 논문을 살펴보면 비용이 전혀 변하지 않은 이유를 확인할 수 있습니다.