Ce que fait LongCat Video Avatar 1.5
LongCat Avatar 1.5 fait plus que bouger une bouche pour correspondre à l'audio. Il assemble une vidéo complète parlante, chantante ou animée à partir d'une simple photo et d'un fichier son.

Téléchargez une photo et un fichier audio, et LongCat Avatar 1.5 les transforme en une vidéo parlante, chantante ou animée, sans compétences en montage requises.
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LongCat Avatar 1.5 fait plus que bouger une bouche pour correspondre à l'audio. Il assemble une vidéo complète parlante, chantante ou animée à partir d'une simple photo et d'un fichier son.

Un seul modèle gère 3 tâches simultanément. Audio Text to Video construit un personnage parlant à partir d'un simple script et d'une piste vocale. Audio Text Image to Video anime une photo de référence que vous fournissez, et Video Continuation étend un clip existant pour produire des plans parlants plus longs.
LongCat Avatar 1.5 utilise Whisper Large pour lire l'audio et synchroniser chaque mouvement de bouche avec la parole réelle. Cela maintient une synchronisation labiale précise et naturelle, même sur des clips plus longs avec un ton et un rythme changeants.
L'outil peut prendre 2 flux audio séparés et synchroniser chacun avec une personne différente dans le cadre. Cela permet aux deux interlocuteurs de parler, réagir et prendre la parole naturellement dans la même scène. C'est idéal pour les interviews, duos ou tout clip où 2 personnes partagent l'écran.
Il s'exécute en seulement 8 étapes de génération avec quantification INT8, réduisant le temps de traitement sans perte réelle de qualité. Cela signifie une sortie plus rapide, vous n'êtes donc pas bloqué à attendre longtemps le rendu de votre vidéo.
Exécuter un modèle sur le serveur de quelqu'un d'autre, c'est accepter ses limites, ses coûts et ses interruptions. Voici pourquoi les équipes choisissent d'héberger elles-mêmes LongCat Avatar 1.5.
LongCat est publié sous licence MIT, ce qui permet aux équipes de l'utiliser, de le modifier et de le déployer sans payer de frais de licence ni demander d'autorisation. C'est différent des outils qui se disent gratuits mais facturent toujours par génération ou verrouillent des fonctionnalités derrière un paywall.
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L'outil maintient le visage, les traits et l'identité d'un personnage cohérents, même dans des plans longs de parole ou de chant. Cela signifie pas de dérive ni de changements subtils à mesure que le clip s'allonge, la même personne reste reconnaissable du début à la fin.
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Ce modèle fait bien plus qu'une personne assise à un bureau en train de parler. Les personnages d'anime, les animaux, les scènes à plusieurs personnes et les plans de manipulation d'objets sont également stables.
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Les équipes qui évaluent les outils d'avatar se soucient généralement du coût, du contrôle et de l'apparence réelle du résultat. Voici comment LongCat Avatar 1.5 se compare aux options hébergées sur ces points :
| Plateforme | Licence | Matériel requis | Résolution | Utilisateurs |
|---|---|---|---|---|
| LongCat Avatar 1.5 | MIT, gratuit commercialement | GPU 40GB minimum | 480P et 720P | Ingénieurs ML |
| Magiclight AI | Droits sur les plans payants | Aucun, fonctionne dans un navigateur | 1080p, jusqu'à 50 minutes | Créateurs de stories |
| Synthesia | Abonnement à la minute | Aucun, fonctionne dans un navigateur | Qualité studio | Équipes d'entreprise |
| Mango AI | Abonnement | Aucun, navigateur ou téléphone | Vidéo standard | Professionnels du marketing |
| HeyGen | Abonnement | Aucun, fonctionne dans un navigateur | Qualité studio | Équipes de croissance |
Configurer LongCat Avatar 1.5 ne prend que quelques étapes, que vous l'exécutiez localement ou via une option hébergée.
Utilisez un GPU avec suffisamment de VRAM pour le modèle et son encodeur audio. La configuration officielle prend en charge le mode INT8 pour réduire l'utilisation de la mémoire, avec des GPU de classe 40GB utilisés pour cette configuration.
Téléchargez à la fois le modèle de base LongCat-Video et les poids du modèle LongCat-Video-Avatar-1.5 depuis Hugging Face. La configuration Avatar 1.5 utilise le modèle de base avec ses propres poids de modèle.
Fournissez l'audio et, pour la génération basée sur l'image, une image de référence et une invite textuelle. Des invites plus longues et détaillées sont recommandées car elles peuvent améliorer la cohérence et les résultats naturels.
Pour Avatar 1.5, utilisez le mode distillé à 8 étapes et choisissez une résolution 480P ou 720P. Un Audio CFG autour de 3–5 est recommandé lors de l'utilisation des contrôles d'échantillonnage standard, tandis que le mode INT8 peut réduire l'utilisation de la VRAM.
Ingénieur ML
Notre facture par minute pour les avatars augmentait plus vite que notre utilisation. L'hébergement interne de LongCat a permis de reporter ce coût sur du matériel que nous possédions déjà et qui restait inactif la nuit.
Responsable technique startup
C'est la licence MIT de LongCat qui nous a fait le choisir plutôt que trois autres options mieux documentées. Construire un produit sur des modèles que personne ne peut révoquer valait bien toutes les heures de configuration.
Créatrice de vidéos e-commerce
Nous générons les narrations de produits par lots plutôt qu'une par une. LongCat Video Avatar 1.5 les traite pendant la nuit, et personne n'a besoin d'apparaître à l'écran.
Responsable studio d'animation
La plupart des modèles d'avatars s'effondrent dès que vous leur donnez un personnage stylisé. LongCat gère nos designs anime sans que le visage ne se déforme au milieu d'une prise.
Un modèle de vidéo d'avatar piloté par l'audio et à poids ouvert, développé par l'équipe LongCat de Meituan, publié en mai 2026. Il est construit sur le modèle de base LongCat-Video de 13,6 milliards de paramètres et s'écrit officiellement avec des traits d'union : LongCat-Video-Avatar 1.5.
Oui, sous licence MIT, qui est aussi permissive que possible pour des poids ouverts. Vous pouvez l'utiliser pour des projets clients, créer un produit basé dessus, ou l'exploiter à grande échelle sans payer de licence ni déclarer votre utilisation à qui que ce soit.
Une carte graphique avec 40 Go de mémoire est le strict minimum réaliste. Un test pratique l'a exécuté sur une A800 avec une quantification INT8 et la distillation en huit étapes. Cela représentait toujours environ 44 secondes de calcul GPU par seconde de vidéo finale.
Les personnages d'anime, les animaux et les scènes à plusieurs personnes fonctionnent tous, y compris les plans où quelqu'un manipule un objet. Le chant et le jeu d'acteur sont également bien rendus, ce qui est inhabituel pour un modèle conçu autour de la parole.
Augmentez la valeur audio CFG, qui fonctionne mieux entre 3 et 5. Rédigez également des prompts plus longs et plus descriptifs, car les prompts courts donnent moins d'éléments au modèle pour maintenir la cohérence tout au long d'un clip.
À chaque fois que personne dans l'équipe ne gère des GPU au quotidien. La configuration est vraiment difficile, le calcul est lent, et un outil par abonnement est clairement supérieur, sauf si vous disposez déjà du matériel et du temps d'ingénierie.



Clonez le modèle et générez un clip dès ce soir. Facturez-vous le temps GPU avant que quiconque ne signe un abonnement.