Créez des vidéos IA plus longues grâce à la génération par segments de MAGI-1 et une utilisation stable des ressources. Transformez vos idées en scènes fluides et continues sans compétences en montage.
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Découvrez comment l'IA MAGI-1 génère la vidéo comme un pipeline continu, plutôt que de créer l'intégralité du clip en une seule fois. Comparez son contrôle, son évolutivité et sa gestion du mouvement dans un usage réel.
La vidéo est générée par segments de 24 images, soit environ une seconde à 24 FPS. Avec MAGI-1, chaque segment est débruité comme une unité complète, tandis que jusqu'à quatre segments peuvent être traités simultanément. Ce pipeline permet à la génération de se poursuivre sans traiter la vidéo complète comme un processus unique.
Le coût maximal d'inférence reste stable à mesure que la durée de la vidéo augmente, rendant la génération de contenus plus longs plus prévisible. Dans sa version la plus importante, MAGI-1 atteint 24 milliards de paramètres et prend en charge des contextes allant jusqu'à 4 millions de tokens pour des séquences étendues.
Ajustez les instructions au fur et à mesure que la vidéo progresse au lieu de verrouiller une seule consigne pour l'ensemble du clip. L'invitation par segments dans MAGI-1 permet aux segments ultérieurs de suivre de nouvelles directions, offrant aux créateurs un contrôle plus fin sur l'action, le mouvement de la caméra et les changements de scène tout au long de la timeline.
Propagez le mouvement à partir du contexte vidéo antérieur afin que chaque nouveau segment réagisse à ce qui s'est passé avant. Cette conception temporelle causale a permis à MAGI-1 d'obtenir d'excellents résultats sur le benchmark de continuation vidéo Physics-IQ lors de son évaluation initiale.
Découvrez pourquoi les créateurs choisissent MAGI-1 pour leurs flux de travail en modèle ouvert. Examinez son accès technique, sa prise en charge native de la continuation et son architecture avant de l'ajouter à votre stack.
Étudiez plus qu'une fiche technique avant de l'intégrer. Sand AI a publié le rapport technique MAGI-1, les poids pré-entraînés et le code d'inférence, offrant aux développeurs un accès direct à l'architecture, à l'implémentation et aux détails de déploiement.
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MAGI-1 génère la vidéo par segments séquentiels plutôt que de produire toute la séquence en une fois. Cette approche permet une génération continue et rend l'extension de vidéos plus longues plus naturelle dans son flux de travail.
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MAGI-1 prédit les segments vidéo de manière progressive au lieu d'attendre une séquence complète. Cette approche causale rend le modèle adapté aux flux de travail où la génération et la lecture peuvent se faire de manière incrémentale.
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Comparez MAGI-1 : la génération vidéo autoregressive à grande échelle, avec d'autres modèles vidéo selon la durée, le contexte et le contrôle. Voyez comment chaque option performe à mesure que la génération vidéo évolue.
| Modèle | Méthode de Génération | Limite de Durée | Meilleure Entrée | Utilisateurs |
|---|---|---|---|---|
| MAGI-1 | Autoregressive, segments de 24 images | Aucune, coût fixe | Texte + vidéo | Chercheurs et développeurs |
| Magiclight AI | Script à storyboard | Jusqu'à 50 minutes | Scripts | Histoires longues et workflows de créateurs |
| LongCat Avatar 1.5 | Diffusion pilotée par l'audio | Plans parlés longs | Audio + image | Ingénieurs en machine learning |
| Wan 2.1 | Diffusion de clip entier | Durée de clip fixe | Texte + image | Communauté open-source |
Faites fonctionner MAGI-1 sur votre propre matériel en 4 étapes simples. Choisissez le modèle, configurez-le, sélectionnez votre méthode de génération et commencez à créer.
Téléchargez une première image, une dernière image ou une image de référence pour guider la scène. Utilisez ces entrées lorsque vous souhaitez un contrôle plus précis sur le sujet, la composition ou l'apparence finale.
Décrivez ce qui doit se passer dans la vidéo. Soyez clair sur le sujet, l'action, le mouvement de la caméra et les détails de la scène pour que le modèle dispose d'instructions directes à suivre.
Choisissez Vidéo, sélectionnez le format d'image, définissez la durée du clip et ajustez les paramètres de génération supplémentaires. Adaptez ces options au format et à la plateforme que vous prévoyez d'utiliser.
Vérifiez la vidéo générée, puis ajustez le prompt, les images de référence ou les paramètres si nécessaire. Affinez le résultat jusqu'à ce que le mouvement et la scène correspondent à votre intention.
Ingénieure de recherche
Le coût d'inférence fixe était primordial pour nous. MAGI-1 nous a permis de générer une séquence de 2 minutes avec le même budget matériel qu'une séquence de 5 secondes.
Animateur indépendant
Tous les autres modèles me forçaient à assembler des clips et à masquer les raccords. La continuité est native dans MAGI-1, donc le mouvement se poursuit sans que je doive simuler une transition.
Créateur d'effets visuels
Le mouvement physique est l'endroit où la plupart des modèles se trahissent. MAGI-1 poursuit la chute d'un objet comme il devrait tomber, ce qui nous a évité une série de nettoyages manuels.
Développeur
Le rapport technique a répondu à des questions que le README n'abordait pas. Créer avec MAGI-1 était plus rassurant que de générer avec un modèle dont personne ne publie l'architecture.
MAGI-1 est un modèle de génération de vidéo open-source de Sand AI. Lancé en avril 2025, il génère de la vidéo de manière autorégressive par segments de 24 images au lieu de traiter l'intégralité du clip en une seule fois.
Chaque segment de 24 images est généré à partir du contexte vidéo précédent. Cette configuration causale permet au mouvement, aux détails de la scène et aux informations temporelles de se propager au fur et à mesure que la séquence s'allonge.
Il n'y a pas de limite fixe, car le coût maximal d'inférence reste constant quelle que soit la longueur. L'extension est la même opération que la génération, donc un clip se poursuit plutôt que d'être assemblé à un autre par la suite.
Oui. Sand AI fournit les poids du modèle et le code d'inférence pour les versions 24B et 4.5B, y compris les versions distillées et quantifiées. Les poids de MAGI-1.1 24B ont également été rendus open source en juin 2026.
Le modèle 24B est conçu pour les systèmes multi-GPU, Sand AI recommandant huit GPU H100 ou H800. La version 4.5B peut fonctionner sur une seule RTX 4090 ou une autre carte graphique disposant d'au moins 24 Go de VRAM.
Le principal inconvénient est l'accessibilité. MAGI-1 nécessite un matériel GPU performant, une installation locale et certaines connaissances techniques, ce qui le rend moins pratique que les outils vidéo hébergés pour les créateurs occasionnels.
Poussez vos clips au-delà des limites des autres modèles. Étudiez ensuite le document de recherche pour comprendre pourquoi le coût n'a jamais augmenté.