Cosa Fa LongCat Video Avatar 1.5
LongCat Avatar 1.5 fa più che muovere una bocca per sincronizzarsi con l'audio. Crea un video parlante, cantante o animato completo partendo solo da una foto e un file audio.

Carica una foto e un file audio, e LongCat Avatar 1.5 li trasforma in un video parlante, cantante o animato, senza bisogno di competenze di editing.
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LongCat Avatar 1.5 fa più che muovere una bocca per sincronizzarsi con l'audio. Crea un video parlante, cantante o animato completo partendo solo da una foto e un file audio.

Un modello gestisce 3 compiti contemporaneamente. Audio Text to Video costruisce un personaggio parlante partendo solo da uno script e una traccia vocale. Audio Text Image to Video anima una foto di riferimento che fornisci, e Video Continuation estende un clip esistente per produrre scene parlanti più lunghe.
LongCat Avatar 1.5 utilizza Whisper Large per leggere l'audio e sincronizzare ogni movimento della bocca con il parlato effettivo. Questo mantiene il lip sync preciso e naturale, anche su clip più lunghi con tono e ritmo variabili.
Lo strumento può prendere 2 flussi audio separati e sincronizzare ciascuno con una persona diversa nell'inquadratura. Questo permette a entrambi i parlanti di dialogare, reagire e alternarsi naturalmente nella stessa scena. È perfetto per interviste, duetti o qualsiasi clip in cui 2 persone condividono lo schermo.
Funziona con soli 8 passi di generazione e quantizzazione INT8, riducendo i tempi di elaborazione senza un reale calo della qualità. Significa output più veloci, quindi non dovrai aspettare a lungo per il rendering del tuo video.
Utilizzare un modello sul server di qualcun altro significa accettarne i limiti, i costi e i tempi di inattività. Ecco perché i team scelgono di ospitare autonomamente LongCat Avatar 1.5.
LongCat è rilasciato con licenza MIT, quindi i team possono usarlo, modificarlo e distribuirlo senza pagare costi di licenza o chiedere autorizzazioni. Questo è diverso dagli strumenti che si definiscono gratuiti ma comunque addebitano per generazione o bloccano funzionalità dietro un paywall.
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Lo strumento mantiene il volto, i tratti e l'identità di un personaggio coerenti anche nelle scene lunghe di parlato o canto. Ciò significa nessuna deriva o cambiamento sottile man mano che il video procede, quindi la stessa persona rimane riconoscibile dall'inizio alla fine.
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Questo modello fa molto più che una persona seduta a parlare a una scrivania. Anche personaggi anime, animali, scene con più persone e scene con oggetti risultano stabili.
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I team che valutano strumenti per avatar di solito tengono conto di costo, controllo e dell'aspetto effettivo dell'output. Ecco come LongCat Avatar 1.5 si confronta con le opzioni ospitate su questi punti:
| Piattaforma | Licenza | Hardware Necessario | Risoluzione | Utenti |
|---|---|---|---|---|
| LongCat Avatar 1.5 | MIT, gratuito per uso commerciale | GPU minima 40GB | 480P e 720P | Ingegneri ML |
| Magiclight AI | Diritti sui piani a pagamento | Nessuno, funziona nel browser | 1080p, fino a 50 minuti | Creatori di storie |
| Synthesia | Abbonamento a consumo (per minuto) | Nessuno, funziona nel browser | Qualità studio | Team enterprise |
| Mango AI | Abbonamento | Nessuno, browser o telefono | Video standard | Marketer |
| HeyGen | Abbonamento | Nessuno, funziona nel browser | Qualità studio | Team di crescita |
Configurare LongCat Avatar 1.5 richiede solo pochi passaggi, sia che lo esegui localmente che tramite un'opzione ospitata.
Utilizza una GPU con VRAM sufficiente per il modello e il suo codificatore audio. La configurazione ufficiale supporta la modalità INT8 per ridurre l'uso della memoria, con GPU di classe 40GB utilizzate per questa configurazione.
Scarica sia il modello base LongCat-Video che i pesi di LongCat-Video-Avatar-1.5 da Hugging Face. La configurazione di Avatar 1.5 utilizza il modello base insieme ai propri pesi.
Fornisci l'audio e, per la generazione basata su immagini, un'immagine di riferimento e un prompt testuale. Si consigliano prompt più lunghi e dettagliati perché possono migliorare la coerenza e i risultati naturali.
Per Avatar 1.5, utilizza la modalità distillata a 8 passaggi e scegli una risoluzione 480P o 720P. Audio CFG è consigliato intorno a 3–5 quando si utilizzano i controlli di campionamento standard, mentre la modalità INT8 può ridurre l'uso della VRAM.
ML Engineer
La nostra fattura per minuto di avatar stava crescendo più velocemente dell'utilizzo. L'hosting autonomo di LongCat ha spostato quel costo sull'hardware che già possedevamo e che rimaneva inutilizzato di notte.
Startup Technical Lead
La licenza MIT di LongCat è il motivo per cui l'abbiamo scelto rispetto a tre alternative meglio documentate. Costruire un prodotto su pesi che nessuno può revocare è valso ogni ora di difficoltà di configurazione.
Ecommerce Video Creator
Generiamo le narrazioni dei prodotti in batch, non una alla volta. LongCat Video Avatar 1.5 le elabora durante la notte, e nessuno deve apparire davanti alla telecamera.
Animation Studio Lead
La maggior parte dei modelli di avatar va in pezzi nel momento in cui gli dai in pasto un personaggio stilizzato. LongCat gestisce i nostri design anime senza che il viso si sciolga a metà di una scena.
Un modello video avatar open-weight, guidato dall'audio, sviluppato dal team LongCat di Meituan e rilasciato a maggio 2026. È costruito sul modello base LongCat-Video da 13,6 miliardi di parametri e la sua denominazione ufficiale, con trattini, è LongCat-Video-Avatar 1.5.
Sì, è rilasciato con licenza MIT, che è una delle più permissive per i modelli open-weight. Puoi utilizzarlo per progetti clienti, sviluppare un prodotto basato su di esso o eseguirlo su larga scala senza pagare alcuna tariffa di licenza o dover segnalare l'utilizzo a nessuno.
Una GPU con 40 GB di memoria è il requisito minimo realistico. In un test pratico, è stato eseguito su una A800 con quantizzazione INT8 e distillazione a otto passaggi. In questo caso, si è registrato un tempo di calcolo GPU di circa 44 secondi per ogni secondo di video finale prodotto.
Funziona con personaggi anime, animali e scene con più persone, incluse quelle in cui qualcuno interagisce con un oggetto. Anche il canto e la recitazione sono supportati, cosa insolita per un modello creato principalmente per il parlato.
Aumenta il valore audio CFG, che funziona meglio tra 3 e 5. Scrivi anche prompt più lunghi e descrittivi, perché quelli brevi danno al modello meno elementi da mantenere coerenti lungo tutta la clip.
Ogni volta che nessuno nel team gestisce GPU di professione. La configurazione è genuinamente difficile, il calcolo è lento e uno strumento in abbonamento è nettamente superiore, a meno che tu non abbia già l'hardware e il tempo ingegneristico a disposizione.



Clona il modello ed esegui una clip questa sera. Fatturati il tempo di GPU prima che qualcuno sottoscriva un abbonamento.