Explore os Principais Recursos do MAGI-1
Veja como a IA do MAGI-1 gera vídeo como um pipeline contínuo, em vez de criar o clipe inteiro de uma vez. Compare seu controle, escalabilidade e tratamento de movimento em uso real.

Crie vídeos mais longos com IA usando a geração por partes do MAGI-1 e um consumo de recursos estável. Transforme suas ideias em cenas suaves e contínuas sem precisar de habilidades de edição.
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Veja como a IA do MAGI-1 gera vídeo como um pipeline contínuo, em vez de criar o clipe inteiro de uma vez. Compare seu controle, escalabilidade e tratamento de movimento em uso real.

O vídeo é gerado em blocos de 24 quadros, equivalente a cerca de um segundo a 24 FPS. Com o MAGI-1, cada bloco é processado como uma unidade completa, enquanto até quatro blocos podem ser executados simultaneamente. Esse pipeline permite que a geração continue sem tratar o vídeo inteiro como um único processo.
O custo máximo de inferência permanece estável conforme a duração do vídeo aumenta, tornando a geração de vídeos mais longos mais previsível. Em sua versão maior, o MAGI-1 atinge 24 bilhões de parâmetros e suporta contextos de até 4 milhões de tokens para sequências estendidas.
Ajuste as instruções conforme o vídeo avança, em vez de travar um único prompt para o clipe inteiro. O prompting por partes no MAGI-1 permite que segmentos posteriores sigam uma nova direção, dando aos criadores um controle mais refinado sobre ação, movimento de câmera e mudanças de cena ao longo da linha do tempo.
Propague o movimento a partir do contexto anterior do vídeo, para que cada novo segmento responda ao que veio antes. Esse design temporal causal ajudou o MAGI-1 a ter um desempenho forte no benchmark Physics-IQ de continuação de vídeo em sua avaliação original.
Descubra por que criadores escolhem o MAGI-1 para fluxos de trabalho com modelos abertos. Analise seu acesso técnico, suporte nativo a continuação e arquitetura antes de adicioná-lo ao seu stack.
Estude mais do que uma ficha técnica antes de integrar. A Sand AI divulgou o relatório técnico do MAGI-1, os pesos pré-treinados e o código de inferência, dando aos desenvolvedores acesso direto à arquitetura, implementação e detalhes de implantação.
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O MAGI-1 gera vídeo em blocos sequenciais, em vez de produzir toda a sequência de uma vez. Essa abordagem suporta geração contínua e torna a extensão de vídeos mais longos uma parte mais natural do seu fluxo de trabalho.
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O MAGI-1 prevê blocos de vídeo progressivamente, em vez de esperar por uma sequência completa. Essa abordagem causal torna o modelo adequado para fluxos de trabalho onde a geração e a reprodução podem acontecer de forma incremental.
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Compare o MAGI-1: geração de vídeo autoregressiva em escala com outros modelos de vídeo por duração, contexto e controle. Veja como cada opção se comporta conforme a geração de vídeo escala.
| Modelo | Método de Geração | Limite de Duração | Melhor Entrada | Usuários |
|---|---|---|---|---|
| MAGI-1 | Autoregressivo, blocos de 24 quadros | Nenhum, custo permanece fixo | Texto + vídeo | Pesquisadores e desenvolvedores |
| Magiclight AI | Roteiro para storyboard | Até 50 minutos | Roteiros | Histórias longas e fluxos de trabalho para criadores |
| LongCat Avatar 1.5 | Difusão orientada por áudio | Cenas de fala longas | Áudio + imagem | Engenheiros de ML |
| Wan 2.1 | Difusão de clipe inteiro | Duração fixa do clipe | Texto + imagem | Comunidade de código aberto |
Coloque o MAGI-1 em funcionamento no seu próprio hardware em 4 etapas simples. Escolha o modelo, configure-o, selecione como deseja gerar e comece a criar.
Faça upload de um primeiro quadro, último quadro ou imagem de referência para orientar a cena. Use essas entradas quando quiser um controle mais preciso sobre o assunto, composição ou aparência final.
Descreva o que deve acontecer no vídeo. Mantenha o assunto, ação, movimento da câmera e detalhes da cena claros para que o modelo tenha uma instrução direta a seguir.
Escolha Vídeo, selecione a proporção de tela, defina a duração do clipe e ajuste quaisquer configurações extras de geração. Combine essas opções com o formato e a plataforma que você planeja usar.
Revise o vídeo gerado e, em seguida, ajuste o prompt, os quadros de referência ou as configurações conforme necessário. Aprimore o resultado até que o movimento e a cena correspondam à sua intenção.
Engenheira de Pesquisa
O custo fixo de inferência foi o mais importante para nós. O MAGI-1 nos permitiu gerar uma sequência de 2 minutos com o mesmo orçamento de hardware que uma de 5 segundos.
Animador Independente
Todos os outros modelos me obrigavam a costurar clipes e esconder as emendas. A continuação é nativa no MAGI-1, então o movimento flui sem que eu precise forçar uma transição.
Criador de Efeitos Visuais
O movimento físico é onde a maioria dos modelos se entrega. O MAGI-1 continua o movimento de um objeto em queda da forma como ele deveria cair, o que nos poupou uma rodada de limpeza manual.
Desenvolvedor
O relatório técnico respondeu perguntas que o README não abordou. Criar no MAGI-1 pareceu mais seguro do que gerar em um modelo cuja arquitetura ninguém publica.
O MAGI-1 é um modelo de geração de vídeo de código aberto da Sand AI. Lançado em abril de 2025, ele gera vídeo de forma autorregressiva em blocos de 24 quadros, em vez de processar o clipe completo de uma vez.
Cada bloco de 24 quadros é gerado a partir do contexto de vídeo anterior. Esta configuração causal permite que o movimento, os detalhes da cena e as informações temporais se propaguem à medida que a sequência cresce.
Não há um limite fixo, pois o custo máximo de inferência permanece constante independentemente da duração. Estender é a mesma operação que gerar, então um clipe continua em vez de ser costurado a outro posteriormente.
Sim. A Sand AI fornece os pesos do modelo e o código de inferência para as versões 24B e 4.5B, incluindo versões destiladas e quantizadas. Os pesos do MAGI-1.1 24B também foram disponibilizados como código aberto em junho de 2026.
O modelo 24B foi desenvolvido para sistemas com múltiplas GPUs, sendo que a Sand AI recomenda oito GPUs H100 ou H800. A versão 4.5B pode rodar em uma única RTX 4090 ou outra GPU com pelo menos 24 GB de VRAM.
A principal desvantagem é a acessibilidade. O MAGI-1 requer hardware de GPU potente, configuração local e algum conhecimento técnico, sendo menos conveniente do que ferramentas de vídeo hospedadas para criadores casuais.



Leve um clipe além do ponto onde outros modelos desistem. Estude o artigo depois para entender por que o custo nunca aumentou.