غالبًا ما تظهر في صور الأنمي عيوب مألوفة، من الأصابع الزائدة والعيون الضبابية إلى النصوص غير المرغوبة والتحوّل المفاجئ إلى مظهر فوتوغرافي واقعي. وتحدّد أفضل الأوامر السلبية لإنشاء صور الأنمي بالذكاء الاصطناعي للنموذج ما ينبغي استبعاده، للحفاظ على وضوح الأسلوب الفني وسلامة تشريح الجسم.
تقرأ أدوات Stable Diffusion هذه الأوامر من حقل منفصل، ويستخدم Midjourney المعامل --no، بينما تستجيب بعض النماذج الأحدث بشكل أفضل للأوصاف الإيجابية. لذا فإن معرفة الصيغة التي تتوقعها الأداة لا تقل أهمية عن الكلمات نفسها.
الجزء 1. كيفية اختيار أفضل الأوامر السلبية لصور الأنمي بالذكاء الاصطناعي
ينبغي أن تستهدف الأوامر السلبية الفعّالة للفن بالذكاء الاصطناعي العيوب التي ينتجها النموذج فعلًا، بدلًا من سرد كل عيب محتمل. فقد تُضعف الأوامر المحمّلة بالكثير من المصطلحات تأثير كل مصطلح على حدة، لذا ركّز على الجوانب الـ5 التالية عند كتابة أمر سلبي لصور الأنمي:
- مشكلات الجودة: تكون وسوم الجودة مثل “worst quality” و“lowres” أكثر فائدة مع نماذج الأنمي الأقدم، بينما تتأثر نماذج SDXL بها بدرجة أقل، وغالبًا ما تحتاج إلى مصطلحات أقل.
- أخطاء تشريح الجسم: أضف المصطلحات المتعلقة باليدين والأطراف فقط عند ظهور هذه الأخطاء، وزِد وزن المشكلات المتكررة باستخدام صيغة مثل “(bad hands:1.3)”، وأعِد استخدام القائمة نفسها للشخصيات التي تظهر باستمرار.
- أخطاء الوجه والعينين: تعبّر العينان عن جانب كبير من مشاعر شخصية الأنمي، لذا استهدف عدم التماثل وتشوّه البؤبؤ، وتجنّب المصطلحات التي تتعارض مع التعبير المطلوب، مثل “open mouth”.
- مشكلات التكوين: استبعد الاقتطاع والشخصيات المكررة والنصوص غير المرغوبة عندما تريد صورة واضحة تتمحور حول شخصية واحدة، مع السماح بالحشود واللافتات وغيرها من العناصر إذا تطلّب المشهد ذلك.
- الأساليب الفنية غير المرغوبة: يمكن لمصطلحات مثل “3d” و“photorealistic” و“render” أن توجّه النتائج نحو رسومات مسطّحة أكثر، بتظليل خلوي. وتجنّب نسخ الأوامر السلبية من أساليب عمل مخصّصة للصور الفوتوغرافية الواقعية، فقد تتضمن كلمة “anime” على نحو لا يناسب هدفك.
الجزء 2. أفضل 6 فئات من الأوامر السلبية لصور الأنمي بالذكاء الاصطناعي
تكون أفضل الأوامر السلبية لصور الأنمي بالذكاء الاصطناعي أكثر فاعلية حين تستهدف مشكلة واحدة في كل مرة، بدلًا من جمع مصطلحات لا ترتبط ببعضها. إليك 6 فئات محدّدة للمشكلات الشائعة في صور الأنمي المولّدة بالذكاء الاصطناعي، مع أوامر سلبية جاهزة للاستخدام يمكنك تجربتها وتعديلها بما يناسب صورتك:
1. أوامر سلبية للجودة والتفاصيل
الأنسب لـ: خطوط واضحة وتفاصيل دقيقة مع أي نموذج أنمي.
يبدأ كل أمر سلبي تقريبًا للفن بالذكاء الاصطناعي بمصطلحات الجودة، لأنها تقلّل الضبابية وتشويش الضغط والخطوط غير الواضحة دفعة واحدة. وتبرز أهميتها خصوصًا في نماذج الأنمي على Stable Diffusion، حيث نادرًا ما يضمن الأمر الإيجابي وحده تفاصيل واضحة.
المصطلحات الأساسية: worst quality, low quality, normal quality, lowres, blurry, jpeg artifacts, pixelated, noisy, grainy, oversaturated
مثال على الأمر: anime swordswoman on a cliff at sunset, flowing red scarf, detailed eyes, cel shading, vibrant sky
مثال على الأمر السلبي: worst quality, low quality, lowres, blurry, jpeg artifacts, oversaturated
2. أوامر سلبية لتشريح الجسم
الأنسب لـ: وضعيات الحركة وإيماءات اليد والشخصيات التي تحمل أسلحة أو أدوات.
تكثر عيوب اليدين والذراعين والساقين في وضعيات الحركة أو عندما تحمل الشخصيات أشياء. وتوجّه مصطلحات تشريح الجسم النموذج بعيدًا عن الأصابع الزائدة والأصابع الملتصقة والأطراف الملتوية، من دون تغيير الأسلوب الفني.
المصطلحات الأساسية: bad anatomy, bad hands, extra fingers, missing fingers, fused fingers, extra limbs, malformed limbs, long neck, bad proportions
مثال على الأمر: anime chef tossing noodles in a busy kitchen, dynamic pose, both hands visible, warm lighting
مثال على الأمر السلبي: bad anatomy, (bad hands:1.3), extra fingers, fused fingers, malformed limbs
3. أوامر سلبية للوجه والشخصيات
الأنسب لـ: الصور الشخصية واللقطات المقرّبة والشخصيات المتكررة في سلسلة.
قد تبدو وجوه الأنمي غير طبيعية عند ظهور أخطاء صغيرة حول العينين أو في ملامح الوجه. وتساعد الأوامر السلبية للفن بالذكاء الاصطناعي على تجنّب العيون غير المتطابقة والملامح الزائدة والتعابير المشوّهة. كما تحسّن هذه المصطلحات المحدّدة اتساق الشخصية بين الصور الشخصية واللقطات المقرّبة وتصاميم الأنمي المتكررة.
المصطلحات الأساسية: bad face, asymmetrical eyes, cross-eyed, extra eyes, malformed pupils, distorted face, mismatched eye colors, duplicate character
مثال على الأمر: close-up of an anime mage with silver hair and violet eyes, gentle smile, soft rim light, starry background
مثال على الأمر السلبي: asymmetrical eyes, cross-eyed, malformed pupils, distorted face, mismatched eye colors
4. أوامر سلبية للتكوين والخلفية
الأنسب لـ: الخلفيات والرسومات الترويجية الرئيسية والصور المصغّرة التي تتمحور حول عنصر واحد واضح.
تشتّت التوقيعات غير المرغوبة والرؤوس المقتطعة والخلفيات المزدحمة الانتباه عن الشخصية. وتساعد مصطلحات التكوين على إظهار الشخصية كاملة وإبقاء الإطار خاليًا من النصوص والشعارات والشخصيات المكررة. وتكتسب مصطلحات التوقيعات والعلامات المائية أهمية خاصة مع نماذج الأنمي المدرّبة على أرشيفات فنية على الإنترنت، لأن كثيرًا من صور التدريب تحمل علامات الفنانين.
المصطلحات الأساسية: cropped, out of frame, cut off, text, watermark, signature, username, logo, cluttered background, duplicate, border
مثال على الأمر: full-body anime knight standing in a quiet forest clearing, centered composition, morning mist, soft green palette
مثال على الأمر السلبي: cropped, out of frame, text, watermark, signature, cluttered background, duplicate
5. أوامر سلبية للأسلوب وطريقة الإظهار
الأنسب لـ: الحفاظ على مظهر أنمي مسطّح بتظليل خلوي عند استخدام نماذج مدرّبة على أساليب متنوعة.
تنحرف نماذج الأنمي أحيانًا نحو التصيير ثلاثي الأبعاد أو مظهر البشرة الفوتوغرافي عندما تتضمن الأوامر وسومًا تركّز على الواقعية. ويمكن للأمر السلبي في مولّد الصور بالذكاء الاصطناعي أن يحدّ من الواقعية غير المرغوبة ويحافظ على مظهر الأنمي المقصود. وتشجّع مصطلحات الأسلوب على الألوان المسطّحة والخطوط الواضحة والتظليل الخلوي بدلًا من الخامات الفوتوغرافية.
المصطلحات الأساسية: 3d, realistic, photorealistic, photo, render, cgi, western cartoon, sketch, monochrome, grayscale, harsh shadows
مثال على الأمر: anime courier on a rooftop at dusk, city lights in the distance, cel shading, bold outlines, pastel sky
مثال على الأمر السلبي: 3d, photorealistic, render, CGI, western cartoon, monochrome
6. قائمة شائعة من الأوامر السلبية للفن بالذكاء الاصطناعي
الأنسب لـ: أمر سلبي مبدئي لأي نموذج أنمي جديد أو نسخة مدرّبة منه.
توفّر القائمة العامة للأوامر السلبية للفن بالذكاء الاصطناعي الوقت عند بدء مشروع أنمي جديد، لأنها تعالج أخطاء الجودة وتشريح الجسم والنصوص معًا. اختصرها بعد الاطّلاع على النتائج الأولى بدلًا من الإبقاء على كل المصطلحات. ويضيف كثير من مستخدمي Stable Diffusion أيضًا تضمينات مثل EasyNegative بدلًا من كتابة قوائم طويلة.
المصطلحات الأساسية: lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry
الصيغة في Midjourney: anime explorer reading a map in a lantern-lit library, warm palette --no text, watermark, signature, blurry
الجزء 3. لماذا يُعدّ MagicLight AI خيارًا قويًا لإنشاء صور الأنمي بالذكاء الاصطناعي
MagicLight AI يناسب صُنّاع الأنمي الذين يفضّلون وصف ما يريدونه على إدارة قوائم طويلة من الأوامر السلبية. تتبع نماذج الصور فيه التعليمات المكتوبة بلغة بسيطة، وتساعد الصور المرجعية المرفوعة على مطابقة كل شخصية لورقة تصميمها. ويمكن أيضًا تحريك الصور النهائية أو تحويلها إلى قصص بأسلوب الأنمي مع الحفاظ على اتساق الشخصيات. وتتيح نماذج الصور الـ5 وتوليد عدة صور دفعة واحدة والأرصدة المجانية للبدء إجراء تجارب ومقارنة نتائجها بتكلفة معقولة.
كيفية إنشاء صور أنمي خالية من العيوب باستخدام MagicLight AI
تستخدم لوحة Image في MagicLight AI حقلًا واحدًا للأوامر بدلًا من مربع منفصل للأوامر السلبية. وتوصي Google باستخدام أوصاف إيجابية للمشهد بدلًا من عبارات النفي مع نموذج الصور Nano Banana . توضّح الخطوات التالية كيفية تحويل قائمة أوامر سلبية للفن بالذكاء الاصطناعي إلى تعليمات إيجابية للحصول على صور أنمي أقل عيوبًا:
الخطوة 1. افتح أداة الصور
افتح Toolbox في MagicLight AI واختر Image للوصول إلى مساحة عمل توليد الصور. ارفع صورة مرجعية للشخصية إذا أردت الحفاظ على اتساق تصميم شخصية الأنمي.
الخطوة 2. اختر نموذجًا وأضف الأمر
اختر Image Model، ثم أدخل أمرًا واضحًا لصورة أنمي يتضمن أوصافًا إيجابية واستثناءات موجزة. اضبط Resolution، و Outputs، و Aspect Ratio، ثم اضغط على Create لتوليد صورك.
الخطوة 3. راجع الصورة ونزّلها
قارن الصور المولّدة للتأكد من سلامة اليدين وتناسق العينين واتساق التفاصيل ومطابقة الأسلوب المطلوب. اختر النتيجة التي تفضّلها وانقر على أيقونة Download لحفظ صورة الأنمي النهائية، أو حرّكها لاحقًا باستخدام Image to Video.
الخاتمة
تركّز أفضل الأوامر السلبية لصور الأنمي بالذكاء الاصطناعي على عيوب محدّدة بدلًا من القوائم الطويلة من المصطلحات غير الضرورية. ويمكن لأوامر الجودة وتشريح الجسم والوجه والتكوين والأسلوب معالجة معظم مشكلات التوليد الشائعة. ومع النماذج التي تفضّل التعليمات الإيجابية، يمكن تحويل هذه التصحيحات إلى أوصاف بصرية واضحة. يسهّل MagicLight AI هذا الأسلوب، ويتيح أيضًا تحريك صور الأنمي النهائية.
الأسئلة الشائعة حول الأوامر السلبية لصور الأنمي بالذكاء الاصطناعي
1. ما الأمر السلبي المناسب لصور الأنمي بالذكاء الاصطناعي؟
يمكنك البدء بمزيج من مصطلحات الجودة وتشريح الجسم، مثل “worst quality, low quality, lowres, bad anatomy, bad hands, text, watermark, blurry”. أضف مصطلحات الوجه أو الأسلوب فقط عند ظهور مشكلات فيهما، وأبقِ القائمة قصيرة ليحتفظ كل مصطلح بتأثيره.
2. كيف تحسّن الأوامر السلبية الصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي؟
توجّه الأوامر السلبية عملية التوليد بعيدًا عن السمات غير المرغوبة، فتقلّل الضبابية والأصابع الزائدة والنصوص غير المقصودة. وتصل بعض النماذج إلى النتيجة نفسها من خلال أوصاف إيجابية واضحة. ويسهّل MagicLight AI تجربة هذه التصحيحات، إذ يمكنك تشغيل أمر واحد على أيّ من محركات الصور الـ5 المتاحة فيه.
3. كيف أستخدم الأوامر السلبية مع مولّد صور بالذكاء الاصطناعي؟
توفّر معظم واجهات Stable Diffusion حقلًا منفصلًا للأمر السلبي الخاص بمولّد الصور بالذكاء الاصطناعي، ويسمّيه NovelAI باسم Undesired Content. ويقرأ Midjourney المصطلحات غير المرغوبة التي تأتي بعد --no في نهاية الأمر. أما MagicLight AI فهو أبسط للمبتدئين، إذ يجمع الأوصاف الإيجابية والاستثناءات الموجزة في أمر واحد.
