Scopri le Principali Funzionalità di MAGI-1
Scopri come l'AI MAGI-1 genera video come un flusso continuo, invece di creare l'intera clip in una volta sola. Confronta il suo controllo, scalabilità e gestione del movimento in un contesto reale.

Crea video AI più lunghi grazie alla generazione segmentata di MAGI-1 e a un uso costante delle risorse. Trasforma le tue idee in scene fluide e continue senza bisogno di competenze di editing.
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Scopri come l'AI MAGI-1 genera video come un flusso continuo, invece di creare l'intera clip in una volta sola. Confronta il suo controllo, scalabilità e gestione del movimento in un contesto reale.

Il video viene generato in segmenti da 24 fotogrammi, equivalenti a circa un secondo a 24 FPS. Con MAGI-1, ogni segmento viene sottoposto a denoising come unità completa, mentre fino a quattro segmenti possono essere elaborati contemporaneamente. Questo flusso di lavoro permette alla generazione di proseguire senza dover trattare l'intero video come un unico processo.
Il picco del costo di inferenza rimane stabile all'aumentare della durata del video, rendendo la generazione di contenuti più lunghi più prevedibile. Nella sua versione più grande, MAGI-1 raggiunge 24 miliardi di parametri e supporta lunghezze di contesto fino a 4 milioni di token per sequenze estese.
Modifica le istruzioni man mano che il video procede, invece di bloccare un singolo prompt per l'intera clip. La possibilità di inserire prompt per segmenti in MAGI-1 permette alle parti successive di seguire nuove indicazioni, offrendo ai creatori un controllo più fine su azioni, movimenti della telecamera e cambi di scena lungo la timeline.
Propaga il movimento dal contesto video precedente, così che ogni nuovo segmento risponda a ciò che è accaduto prima. Questo design temporale causale ha aiutato MAGI-1 a ottenere ottimi risultati nel benchmark Physics-IQ per la continuazione video nella sua valutazione originale.
Scopri perché i creator scelgono MAGI-1 per flussi di lavoro con modelli aperti. Esamina l'accesso tecnico, il supporto nativo per la continuazione e l'architettura prima di aggiungerlo al tuo stack.
Studia più di una semplice scheda tecnica prima di integrarlo. Sand AI ha rilasciato il report tecnico di MAGI-1, i pesi pre-addestrati e il codice di inferenza, offrendo agli sviluppatori accesso diretto all'architettura, all'implementazione e ai dettagli di deployment.
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MAGI-1 genera video in blocchi sequenziali invece di produrre l'intera sequenza in una volta. Questo approccio supporta la generazione continua e rende l'estensione di video più lunghi una parte più naturale del suo flusso di lavoro.
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MAGI-1 predice i blocchi video progressivamente invece di attendere una sequenza completa. Questo approccio causale rende il modello adatto a flussi di lavoro in cui la generazione e la riproduzione possono avvenire in modo incrementale.
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Confronta MAGI-1: generazione video autoregressiva su larga scala con altri modelli video in base a lunghezza, contesto e controllo. Scopri come si comporta ogni opzione man mano che la generazione video scala.
| Modello | Metodo di Generazione | Limite di Lunghezza | Input Ottimale | Utenti |
|---|---|---|---|---|
| MAGI-1 | Autoregressivo, blocchi da 24 frame | Nessuno, costo fisso | Testo + video | Ricercatori e sviluppatori |
| Magiclight AI | Da script a storyboard | Fino a 50 minuti | Script | Storie di lunga durata e flussi di lavoro per creator |
| LongCat Avatar 1.5 | Diffusione guidata dall'audio | Scene parlanti lunghe | Audio + immagine | ML engineers |
| Wan 2.1 | Diffusione dell'intero clip | Lunghezza clip fissa | Testo + immagine | Comunità open-source |
Fai funzionare MAGI-1 sul tuo hardware in 4 semplici passaggi. Scegli il modello, configuralo, seleziona la modalità di generazione e inizia a creare.
Carica un fotogramma iniziale, finale o un'immagine di riferimento per guidare la scena. Usa questi input quando desideri un controllo maggiore su soggetto, composizione o risultato finale.
Descrivi cosa dovrebbe accadere nel video. Mantieni chiari soggetto, azione, movimento della telecamera e dettagli della scena, così il modello avrà un'istruzione diretta da seguire.
Scegli Video, seleziona le proporzioni, imposta la durata del clip e regola eventuali impostazioni di generazione aggiuntive. Adatta queste opzioni al formato e alla piattaforma che intendi utilizzare.
Rivedi il video generato, quindi modifica il prompt, i fotogrammi di riferimento o le impostazioni se necessario. Affina il risultato finché il movimento e la scena non corrispondono alle tue intenzioni.
Research Engineer
Il costo di inferenza fisso è stato fondamentale per noi. MAGI-1 ci ha permesso di generare una sequenza di 2 minuti con lo stesso budget hardware di una di 5 secondi.
Animatore Indipendente
Tutti gli altri modelli mi costringevano a unire clip e nascondere le giunture. In MAGI-1 la continuazione è nativa, quindi il movimento prosegue senza che io debba simulare una transizione.
Creatore di VFX
Il movimento fisico è dove la maggior parte dei modelli tradisce la propria natura. MAGI-1 continua il movimento di un oggetto in caduta nel modo in cui dovrebbe realmente cadere, il che ci ha evitato un giro di pulizia manuale.
Sviluppatore
Il rapporto tecnico ha risposto a domande che il README non affrontava. Creare con MAGI-1 mi è sembrato più sicuro che generare con un modello la cui architettura nessuno pubblica.
MAGI-1 è un modello open-source per la generazione video sviluppato da Sand AI. Rilasciato nell'aprile 2025, genera video in modo autoregressivo a blocchi di 24 fotogrammi, invece di elaborare l'intero clip in una volta.
Ogni blocco di 24 fotogrammi viene generato dal contesto video precedente. Questo approccio causale permette al movimento, ai dettagli della scena e alle informazioni temporali di propagarsi in avanti man mano che la sequenza si sviluppa.
Non c'è un limite fisso, poiché il costo massimo di inferenza rimane costante indipendentemente dalla lunghezza. Estendere un video è la stessa operazione che generarlo, quindi un clip continua piuttosto che essere cucito a un altro in seguito.
Sì. Sand AI fornisce i pesi del modello e il codice di inferenza per le versioni da 24B e 4.5B, incluse versioni distillate e quantizzate. I pesi di MAGI-1.1 24B sono stati anch'essi open-sourced nel giugno 2026.
Il modello 24B è progettato per sistemi multi-GPU, con Sand AI che consiglia otto GPU H100 o H800. La versione 4.5B può funzionare su una singola RTX 4090 o un'altra GPU con almeno 24 GB di VRAM.
Il principale svantaggio è l'accessibilità. MAGI-1 richiede hardware GPU potente, configurazione locale e una certa conoscenza tecnica, quindi è meno conveniente rispetto agli strumenti video ospitati per i creatori occasionali.



Porta un clip oltre il punto in cui altri modelli si arrendono. Studia poi il documento per scoprire perché il costo non è mai cambiato.